基于文本挖掘和网络爬虫技术度量我国系统性金融风险

2018年第5期

【字体:


  摘要:我们利用文本挖掘和网络爬虫技术从报刊文章中提取有关我国系统性金融风险的信息,构建了用于度量我国系统性金融风险水平的系统性金融风险指数。该指数与金融形势指数相比,能够更准确地刻画近年来我国金融市场的风险变化。在对我国系统性金融风险的来源进行分析后发现2015年和2016年我国系统性金融风险主要来源于银行部门和股票市场,而2017年金融风险的主要来源转移到了银行部门和房地产市场。此外,2015—2017年,我国互联网金融风险呈现出不断上涨的趋势,需要引起重视。

  关键词:文本挖掘;网络爬虫;系统性金融风险;金融风险指数;风险来源

  中图分类号:f8 ……阅读全文

刊社简介 | 联系我们 | 广告刊例 | 收藏本站 | 设为首页

主办: 江淮论坛杂志社 Copyright◎1997-2019

技术支持,电子版全球营销龙源

互联网出版许可证:新出网证(京)字066号

京公海网安备110108001919

电信与信息服务业务经营许可证:京ICP证060024